速報！ Longto Precision が LiDAR ハウジング用の冷間押出技術の開発に成功: AI シミュレーションがワンステップ成形のブレークスルーを推進

最近、 龍都精密工業（浙江）有限公司 は、自動運転アプリケーション向けのLiDARハウジングの開発が成功し、量産段階に入ったと発表した。これは、自動車カメラハウジング用のワンステップ冷間押出成形における Longto Precision の中核となる専門知識を、技術的要件がさらに厳しい LiDAR 分野に拡張することに成功したことを示しています。

コア技術: ワンステップ冷間押出成形

Longto Precision が独自に開発した「新エネルギー車用自動車カメラハウジングの冷間押出のための損傷のないワンステップ成形プロセス」が中国の国家発明特許を取得しました（公開番号 CN120772428A）。

このプロセスでは、ブランクを精密金型に配置し、室温での 1 回のプレス操作で精密冷間押出成形を行います。プロセス全体を通じて二次研削や追加の機械加工が必要ないため、ハウジングは単一のステップでミクロンレベルの精度を達成できます。

従来の機械加工と比較して、冷間押出にはいくつかの際立った利点があります。連続的で無傷なメタルフローラインにより、ハウジングの耐疲労性が向上します。加工硬化により表面硬度が 20% ～ 30% 増加し、材料利用率が 95% を超える場合があります。表面粗さは Ra ≤ 0.8 μm に達することがあります。

AI シミュレーション駆動: 理論上の限界に近づく

カメラハウジングと比較して、LiDAR ハウジングには、寸法精度、応力制御、熱管理に関してより厳しい要件が課されます。研究開発チームは上海交通大学と緊密に連携し、DEFORM などの専門的なシミュレーション プラットフォームを利用して冷間押出プロセス全体をデジタル シミュレーションし、仮想環境で 100 近くのプロセス スキーム シミュレーションを実施しました。

同時に、同社のコア特許技術である「冷間押出設計のための AI 駆動自動化システム」が重要な役割を果たしました。 AI システムは 3D モデルをデータ モデルに自動的に変換し、広大なパラメータ空間を効率的に検索して最適なプロセス ウィンドウを特定します。充填不足やひび割れなどの潜在的なリスクを事前に予測することもできます。

シミュレーション データは AI 学習プロセスに継続的にフィードバックされ、反復ごとに理論上の最適値に近づくことができます。

量産化を実現

2026 年前半に、Longto Precision の LiDAR ハウジングが正式に量産に入りました。高精度、低残留応力、ワンステップ成形という主な利点により、製品は複数の大手自動車メーカーが実施する厳格な検証プロセスに合格しました。

Longto Precision Industry (Zhejiang) Co., Ltd. は、車載カメラ ハウジング用のワンステップ冷間押出技術の発明者から、LiDAR ハウジング用の冷間押出成形ソリューションの開発者に至るまで、AI 主導のシミュレーションと反復最適化を活用して、理論的なプロセスの最適化を量産の現実に変えています。